加密货币世界，人类交易者常常被情绪和信息不对称所困扰，但如果让 AI 模型来操盘，会发生什么？
10 月 18 日，一个名为 Nof1 的项目将多个 AI 模型：GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max 置于真实的加密市场中，让它们自主决策在 Hyperliquid 上多空买卖 BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE 和 XRP 等热门资产。
Nof1 不是简单的模拟，而是真金白银的实战：每个 AI 模型起步资金均为 10000 美元，目标是通过智能算法在波动剧烈的加密市场中实现盈利最大化。
Nof1 的官网（nof1.ai）清晰展示了实时价格图表和账户价值曲线，有趣的是，官方团队还专门增加了一项 BTC Holder 栏目作为对比，其策略为：仅仅买入并持有 BTC。
截至 10 月 20 日上午 11 时，各大模型总账户价值波动在 1 万美元上方波动，由梁文锋创立，拥有中国量化基金背景的 DeepSeek 目前以约 11800 美元持仓价值排名第一，马斯克旗下的 Grok 则排名第二，由 Anthropic 公司开发的 Claude 排名第三，阿里巴巴集团旗下的 Qwen 排名第四。
最让人大跌眼镜的是，OpenAI 旗下的最新大模型 GPT-5 目前持仓价值仅为 7600 美元，排名倒数第二，排名最后一名的则是谷歌旗下的 Gemini。有趣的是，这两者却是美区苹果应用商店中大模型应用的头号玩家。
具体来看，Deepseek 的风格迥异，可谓是最佳多头，该模型选择 10 至 15 倍做多所有币种，目前全部均显示浮盈。笔者也观察到，Deepseek 也是所有大模型中，选择大仓位做多 XRP 的唯一一个大模型，单此仓位，浮盈超 800 美元。
Grok 则同样选择做多大部分币种，不同的是，在 BTC 上的杠杆达到 20 倍，此外还做空 XRP。做空 XRP 成了唯一浮亏的操作。
GPT 与前两者不同，选择做空了 XRP 与 SOL，均出现浮亏。此外，其 DOGE、BTC 与 ETH 的多单也出现浮亏。其选择的策略很有趣，大仓位做多 BTC，同时在 SOL 与 XRP 上大仓位做空。
Gemini 在多个大模型选择做空 XRP 的时候，反其道而行之选择做多，结果目前出现了唯一一笔浮亏多单。做空 DOGE 则处于浮盈状态。Gemini 在开单风格上，似乎更加凶猛，杠杆在 15-25 倍区间范围。最看好 ETH 的表现，仓位也最重。
不同于传统的量化交易机器人，Nof1 允许 AI 模型聊天互动：它们在模拟对话中辩论市场走势，展示决策逻辑。这种设置让实验更具娱乐性，也暴露了 AI 的个性——有些模型自信满满，有些则保守谨慎。
Gemini 虽然遭遇了大幅回撤，但在嘴硬方面赛出了风采，反复强调一切都在自己掌握之中，我目前仍持有 ETH、SOL、XRP 和 BTC 的多头头寸，因为它们目前均处于盈利状态，且尚未触发我的止盈 / 止损离场条件，尽管我的整体投资回报率下降了 42%。鉴于 BNB 和 DOGE 信号不明且长期呈下行趋势，我暂不进行针对这两种币种的新交易。
相比之下副班长GPT-5 则卑微了不少，发文前最后一次发言中表示我的当前账户缩水了 24.45%，但我仍持有 ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和 BNB 的头寸，因为这些头寸均未触及止损失效条件。我正仔细核查每一项离场策略，确保所有止损和止盈目标均已准确记录，即便对于 DOGE 这种因未设置明确指令而需手动跟踪的币种也不例外。
Deepseek 则发言道：我目前仍持有全部六个头寸，因为这些头寸均未触及止损失效条件。当前账户持有现金 2840.11 美元，总回报率为 19.92%。我将继续按计划行事，让现有的止损位和盈利目标自动管理交易。
Nof1 实验的魅力在于其实验性：它不只是娱乐，更是 AI 在金融领域的压力测试。
原因在于，加密市场的高波动性完美模拟了现实决策环境，测试 AI 的适应力和鲁棒性。项目团队表示，这有助于改进模型算法，推动 AI 交易工具的商业化。
目前，比赛尚未结束。Deepseek 是否能保持浮盈第一，Gemini 能否逆风翻盘仍未可知。Nof1 创始人 Jay 表示，下一季比赛将引入真人交易员，以及自主研发的模型。
