区块链无法直接统计出精确的比特币交易人数，行业普遍以活跃地址作为基础参考指标，再通过地址聚类模型、交易所数据交叉测算得出估算数值，不存在可以精准统计真实交易者数量的办法。比特币账本只记录地址之间的资金划转，不存在身份信息，地址和自然人无法一一对应，这也是所有统计数据都会存在偏差的核心原因，很多新手容易直接把活跃地址数量当成交易人数，这也是市场传播中最常见的误区。
市面上行情网站最先展示的数据是每日活跃地址，统计规则为指定周期内，所有发起或者接收比特币转账的独立链上地址，链上浏览器可以直接抓取该数据。但这套统计方式存在明显缺陷，普通HD钱包每次转账都会生成全新找零地址，一名交易者可以轻松拥有数十个独立地址，造成人数被高估。与此同时，中心化交易所内部所有用户的资产都归集在平台少数热钱包与冷钱包地址，数百万交易者的交易行为，只会体现为少量地址活动，又会造成交易者规模被低估，机器人批量发起的小额粉尘交易，还会进一步干扰地址统计结果。
专业链上分析机构会使用地址聚类算法优化估算结果，依靠多输入交易合并、找零地址识别等规则，把存在资金关联的大量地址归类为同一个实体，以此缩小数据误差。聚类模型只能识别链上可追踪的地址群组，无法区分实体是个人散户、机构资金还是交易机器人，并且这套方法只能统计链上发生转账的用户。大量交易者只在交易所内部撮合买卖，资产不进行链上充提，所有交易行为属于平台内部记账，不会在比特币主网留下任何记录，这部分人群无法依靠链上数据捕捉。
想要相对全面判断比特币交易参与规模，需要同时结合多维度数据综合参考，除链上地址指标之外，还要参考头部交易所活跃账户数量、场外交易订单规模、ETF资金持仓用户数据。即便多组数据交叉验证，最终结果依旧只是区间估算值，只适合用来观察用户规模变化趋势，不能当成准确人数。投资者在浏览各类市场文章时，需要主动分辨数据口径，警惕部分自媒体直接用活跃地址夸大交易人数，单纯依靠单一指标判断市场热度，很容易对行情走向形成错误预期。
